航空发动机叶片制造资源标识与采集系统

       航空发动机叶片数量和类型多，是航空发动机关键零件，具有唯一身份标识。目前基本采用人工振动标印，如果不进行高精度、可识别、高可靠性的身份标印、信息采集存储， 在后续产品检测、物流配送、装配等过程中，因身份信息不能自动采集导致低效、易错漏、难追溯，容易形成质量隐患。

       目前，叶片生产过程中存在以下几点急需改进：

       (1) 数量众多的叶片，其标印工作量大。

       (2) 叶片标印质量要求很高、而传统手动标印方式字体大小、质量不稳定。

       (3) 打标人员劳动强度大、效率低、易出错。

       为此，我公司做出了以下创新：

       叶片零件识别：针对航空领域形状复杂、高精度的叶片曲面的产品标识难以被识别问题。

       借助叶片曲面的几何特征，利用机器视觉达到快速生成高质量叶片曲面的目的。实现对叶片零件大批量、高精度和多参数及表面序列号的识别。

       叶片零件定位：针对目前人工拣选零件周期长、重复劳动致错误率高等问题。

       应用机器视觉技术提高生产效率、减轻劳动复杂程、提升车间的智能化和柔性化、推动数字化车间的服务升级。

       叶片零件标印及识别：针对人工标印的不清晰、不易识别、人眼识别周期长且易出错等问题。

       运用机器视觉技术实现对叶片零件的智能化分析和跟踪，通过触发式自动数据采集统一录入系统，减少录入环节，实现基于物联的车间数字化管理。