2021年6月4日，深圳西迩科技邀请湘潭大学黄辉先教授等一同到株洲珍珠轴承厂新厂区就生产数据及设备状态信息采集分析技术进行交流讨论。

       生产数据及设备状态信息采集分析管理主要用于采集数控机床和其他生产设备的工作和运行状态数据，实现对设备的监视与控制， 并对采集的数据进行分析处理，也可为MES和ERP等其他软件提供数据支持。是机床数据采集系统和机床数据分析处理系统的集成，是具有数据采集，机床监控，数据分析处理， 报表输出等功能的车间应用管理和决策支援系统。

       通过与数控系统、PLC系统、以及机床电控部分的智能化集成，实现对机床数据采集部分的自动化执行，不需要操作人员的手动输入， 这样保障了数据的实时性和准确性。在采集数据的挖掘方面，可以为企业提供更为专业化的分析和处理，个性化的数据处理和丰富的图形报表展示， 对机床和生产相关的关键数据进行统计和分析，如开机率、主轴运转率、主轴负载率、NC运行率、故障率、设备综合利用率(OEE)、设备生产率、零部件合格率、质量百分比等。 精确的数据及时传递并分散到相关流程部门处理，实时引导、响应和报告车间的生产动态，极大提升了解决问题的能力，推进了企业车间智能制造的进程

       智能制造离不开车间生产数据的支撑。在制造过程中，数控机床不仅是生产工具和设备，更是车间信息网络的节点， 通过机床数据的自动化采集、统计、分析和反馈，将结果用于改善制造过程，将大大提高制造过程的柔性和加工过程的集成性，从而提升产品生产过程的质量和效率。 西迩科技数据采集分析管理系统帮助企业解决了这一难题。